Gephi - Cronologia

Rakk: aggiunti solo due reference

2017-08-26T23:08:06Z

aggiunti solo due reference

← Versione meno recente		Versione delle 23:08, 26 ago 2017
Riga 1:		Riga 1:
	'''Gephi''' è un programma [[Open source]] per visualizzare [https://it.wikipedia.org/wiki/Grafo grafi], molto utile per l'[https://it.wikipedia.org/wiki/Analisi_delle_reti_sociali analisi delle reti sociali]. Gephi è uno dei [[Software per la tecnopolitica\|programmi che usiamo]] per fare ''conricerca'' sulle propagazioni online delle lotte.		'''Gephi''' è un programma [[Open source]] per visualizzare [https://it.wikipedia.org/wiki/Grafo grafi], molto utile per l'[https://it.wikipedia.org/wiki/Analisi_delle_reti_sociali analisi delle reti sociali]. Gephi è uno dei [[Software per la tecnopolitica\|programmi che usiamo]] per fare ''conricerca'' sulle propagazioni online delle lotte.

	= Installazione =		== Installazione ==
	Puoi scaricare liberamente Gephi dal [http://gephi.org sito ufficiale], ma se usi [[Linux]] è estremamente più comodo installarlo dai repository. Su Debian, Ubuntu e distribuzioni derivate puoi farlo col comando <code>sudo apt-get install gephi</code>. Su ArchLinux devi abilitare l'[https://wiki.archlinux.org/index.php/Arch_User_Repository_(Italiano) AUR] e lanciare <code>yaourt -S gephi</code>.		Puoi scaricare liberamente Gephi dal [http://gephi.org sito ufficiale], ma se usi [[Linux]] è estremamente più comodo installarlo dai repository. Su Debian, Ubuntu e distribuzioni derivate puoi farlo col comando <code>sudo apt-get install gephi</code>. Su ArchLinux devi abilitare l'[https://wiki.archlinux.org/index.php/Arch_User_Repository_(Italiano) AUR] e lanciare <code>yaourt -S gephi</code>.

	Gephi è quel genere di programma che ti fa apprezzare la massima '''''"salva spesso"'''''.		Gephi è quel genere di programma che ti fa apprezzare la massima '''''"salva spesso"'''''.

	= Analisi sulla rete Twitter =		== Analisi sulla rete Twitter ==
	[[File:Femminista1-2.jpg\|miniatura\|Un grafo elaborato con Gephi può offrire all'analisi diverse informazioni sulle interazioni fra i nodi di una rete sociale.]]		[[File:Femminista1-2.jpg\|miniatura\|Un grafo elaborato con Gephi può offrire all'analisi diverse informazioni sulle interazioni fra i nodi di una rete sociale.]]

Riga 35:		Riga 35:
	Puoi fare questo lavoro di raccolta dati anche con un computer veramente scarso che non riesce a visualizzare un grafo con più di un migliaio di nodi senza ingolfarsi: basta chiudere la finestra "Graph" di Gephi.		Puoi fare questo lavoro di raccolta dati anche con un computer veramente scarso che non riesce a visualizzare un grafo con più di un migliaio di nodi senza ingolfarsi: basta chiudere la finestra "Graph" di Gephi.

	== Salvare e condividere i dati raccolti ==		=== Salvare e condividere i dati raccolti ===
	Salvando il progetto otterrai un file con estensione <code>.gephi</code>, che pui riaprire in seguito per analizzare i dati registrati in quella determinata finestra temporale oppure condividere con altre persone per un progetto collettivo. Un progetto/grafo salvato con questa estensione conserva '''sia''' l'informazione dei singoli nodi e archi del grafo (il contenuto e la data dei tweet, gli ID e gli screen name degli utenti, i link, etc.), che le informazioni sulla visualizzazione del grafo stesso (il colore, la posizione, le dimensioni dei nodi, degli archi e delle etichette, etc.).<ref>Suggerimento: un modo semplice per non fare confusione con i dati raccolti consiste nel nominare i file salvati con una numerazione progressiva, ad esempio <code>26N-corteo-1.gephi</code>, <code>26N-corteo-2.gephi</code>, <code>26N-corteo-3.gephi</code>, ... Se si vuole anche salvare la lista degli hashtag tracciati, dalla finestra di ''TwitterStreamingImporter'' scegliere '''Save Query File'''. Adottare una convenzione del genere diventa praticamente necessario se si lavora in gruppo ad un progetto.</ref>		Salvando il progetto otterrai un file con estensione <code>.gephi</code>, che pui riaprire in seguito per analizzare i dati registrati in quella determinata finestra temporale oppure condividere con altre persone per un progetto collettivo. Un progetto/grafo salvato con questa estensione conserva '''sia''' l'informazione dei singoli nodi e archi del grafo (il contenuto e la data dei tweet, gli ID e gli screen name degli utenti, i link, etc.), che le informazioni sulla visualizzazione del grafo stesso (il colore, la posizione, le dimensioni dei nodi, degli archi e delle etichette, etc.).<ref>Suggerimento: un modo semplice per non fare confusione con i dati raccolti consiste nel nominare i file salvati con una numerazione progressiva, ad esempio <code>26N-corteo-1.gephi</code>, <code>26N-corteo-2.gephi</code>, <code>26N-corteo-3.gephi</code>, ... Se si vuole anche salvare la lista degli hashtag tracciati, dalla finestra di ''TwitterStreamingImporter'' scegliere '''Save Query File'''. Adottare una convenzione del genere diventa praticamente necessario se si lavora in gruppo ad un progetto.</ref>

Riga 42:		Riga 42:
	Puoi anche esportare l'immagine del grafo in formato <code>.png</code>, <code>.pdf</code> oppure <code>.svg</code>; quest'ultimo ha il vantaggio di ''permettere la ricerca di testo all'interno dell'immagine'', utile per localizzare un hashtag o un utente in una immagine di una rete twitter. Per esportare le immagini del grafo devi andare nello spazio di lavoro "Preview" di Gephi, settare le opzioni di output e infine cliccare su "Export".		Puoi anche esportare l'immagine del grafo in formato <code>.png</code>, <code>.pdf</code> oppure <code>.svg</code>; quest'ultimo ha il vantaggio di ''permettere la ricerca di testo all'interno dell'immagine'', utile per localizzare un hashtag o un utente in una immagine di una rete twitter. Per esportare le immagini del grafo devi andare nello spazio di lavoro "Preview" di Gephi, settare le opzioni di output e infine cliccare su "Export".

	== Importazione dei dati ==		=== Importazione dei dati ===
	Spesso ci procuriamo ''dataset''<ref>Un ''dataset'' è un "blocco" coerente di dati da analizzare.</ref> con altre fonti o programmi, analizzandoli poi con Gephi che permette di importare file '''CSV'''. Un file CSV è semplicemente un file di testo che rappresenta i dati in forma tabulare: ogni riga rappresenta un elemento ed ogni colonna è un attributo di quell'elemento. Normalmente le colonne sono separate da virgole<ref>da cui il nome CSV, ''comma-separated values''.</ref>, ma si può scegliere come separatore qualsiasi altro carattere, come il punto e virgola <code>;</code>, lo spazio, la tabulazione, etc. L'importante è '''non mescolare separatori diversi nello stesso file'''.		Spesso ci procuriamo ''dataset''<ref>Un ''dataset'' è un "blocco" coerente di dati da analizzare.</ref> con altre fonti o programmi, analizzandoli poi con Gephi che permette di importare file '''CSV'''. Un file CSV è semplicemente un file di testo che rappresenta i dati in forma tabulare: ogni riga rappresenta un elemento ed ogni colonna è un attributo di quell'elemento. Normalmente le colonne sono separate da virgole<ref>da cui il nome CSV, ''comma-separated values''.</ref>, ma si può scegliere come separatore qualsiasi altro carattere, come il punto e virgola <code>;</code>, lo spazio, la tabulazione, etc. L'importante è '''non mescolare separatori diversi nello stesso file'''.
	Talvolta la ''prima'' riga di un file CSV non rappresenta un elemento ma una "legenda", specificando il significato delle colonne corrispondenti. Ecco un esempio di un (piccolo) file CSV:		Talvolta la ''prima'' riga di un file CSV non rappresenta un elemento ma una "legenda", specificando il significato delle colonne corrispondenti. Ecco un esempio di un (piccolo) file CSV:
Riga 59:		Riga 59:
	Gephi ha una procedura guidata per importare i CSV, che ti chiederà anzitutto di specificare il file CSV da caricare, poi il separatore usato, e infine se il file/tabella CSV che si sta importando rappresenta una lista di nodi oppure di archi.		Gephi ha una procedura guidata per importare i CSV, che ti chiederà anzitutto di specificare il file CSV da caricare, poi il separatore usato, e infine se il file/tabella CSV che si sta importando rappresenta una lista di nodi oppure di archi.

	== Analisi di una rete sociale ==		=== Analisi di una rete sociale ===
	Quando il plugin TwitterStreamingImporter è connesso, i dati provenienti da Twitter vanno a costituire il grafo attraverso due tipi di elementi:		Quando il plugin TwitterStreamingImporter è connesso, i dati provenienti da Twitter vanno a costituire il grafo attraverso due tipi di elementi:
	* '''nodi''' : sono gli "atomini" del grafo che rappresentano la natura del singolo dato. Un nodo può essere un tweet (detto anche ''stato''), un profilo, un hashtag, una foto, un video, un link.		* '''nodi''' : sono gli "atomini" del grafo che rappresentano la natura del singolo dato. Un nodo può essere un tweet (detto anche ''stato''), un profilo, un hashtag, una foto, un video, un link.
Riga 73:		Riga 73:
	* '''Preview''' per raffinare i dettagli grafici e renderizzare un'immagine; da qui puoi anche esportarla in vari formati.		* '''Preview''' per raffinare i dettagli grafici e renderizzare un'immagine; da qui puoi anche esportarla in vari formati.

	=== Overview ===		==== Overview ====
	[[File:Overview.jpg\|miniatura\|Vista dello spazio di lavoro ''Overview'' di Gephi. Nella '''colonna sinistra''' sono mostrate (dall'alto in basso) la finestra ''Appearance'' per l'aspetto di nodi e archi e ''Layout'' per la loro disposizione. '''In basso''' lo strumento ''Timeline'' per vedere l'evoluzione del grafo nel tempo. Nella '''colonna destra''' (dall'alto in basso) la finestra ''Contesto'' conta i nodi e gli archi nel grafo e la percentuale di elementi mostrati rispetto al totale, quando sono attivi dei ''Filtri'' (in basso, sotto le ''Statistiche''). ]]		[[File:Overview.jpg\|miniatura\|Vista dello spazio di lavoro ''Overview'' di Gephi. Nella '''colonna sinistra''' sono mostrate (dall'alto in basso) la finestra ''Appearance'' per l'aspetto di nodi e archi e ''Layout'' per la loro disposizione. '''In basso''' lo strumento ''Timeline'' per vedere l'evoluzione del grafo nel tempo. Nella '''colonna destra''' (dall'alto in basso) la finestra ''Contesto'' conta i nodi e gli archi nel grafo e la percentuale di elementi mostrati rispetto al totale, quando sono attivi dei ''Filtri'' (in basso, sotto le ''Statistiche''). ]]
	Qui si può dare sfogo alla propria fantasia e immaginazione manipolando e riorganizzando i dati raccolti tramite gli algoritmi e i filtri interni al programma, oppure manualmente con la tavolozza da lavoro a sinistra del grafico. In una prima fase conviene ''esplorare'' il grafo alla ricerca di dettagli significativi che poi si sceglie di evidenziare graficamente in un modo o in un altro.		Qui si può dare sfogo alla propria fantasia e immaginazione manipolando e riorganizzando i dati raccolti tramite gli algoritmi e i filtri interni al programma, oppure manualmente con la tavolozza da lavoro a sinistra del grafico. In una prima fase conviene ''esplorare'' il grafo alla ricerca di dettagli significativi che poi si sceglie di evidenziare graficamente in un modo o in un altro.
Riga 81:		Riga 81:

	==== Layout ====		==== Layout ====
	[https://www.researchgate.net/publication/253087985_OpenOrd_An_Open-Source_Toolbox_for_Large_Graph_Layout OpenOrd], [http://webatlas.fr/tempshare/ForceAtlas2_Paper.pdf ForceAtlas2], ...		Ci sono quelli interni/plugin di Gephi:
			* [https://www.researchgate.net/publication/253087985_OpenOrd_An_Open-Source_Toolbox_for_Large_Graph_Layout OpenOrd]
			* [http://webatlas.fr/tempshare/ForceAtlas2_Paper.pdf ForceAtlas2]
			* ..

			Altro (anche extra Gephi):
			* algoritmi [https://en.wikipedia.org/wiki/Force-directed_graph_drawing force-directed]
			* [http://tulip.labri.fr Tulip]

	==== Appearance ====		==== Appearance ====
	da scrivere...		da scrivere...

	=== Data Laboratory ===		==== Data Laboratory ====
	[[File:datalaboratory.png\|400px\|thumb\|right\|Una vista della tabella dei ''nodi'' (nodes) di una rete Twitter; dal pulsante in alto si può scegliere di visualizzare gli ''archi'' (edges).]]		[[File:datalaboratory.png\|400px\|thumb\|right\|Una vista della tabella dei ''nodi'' (nodes) di una rete Twitter; dal pulsante in alto si può scegliere di visualizzare gli ''archi'' (edges).]]
	Qui viene visualizzata una tabella che contiene tutte le informazioni dei nodi e gli archi che formano il tuo grafo.		Qui viene visualizzata una tabella che contiene tutte le informazioni dei nodi e gli archi che formano il tuo grafo.
Riga 110:		Riga 117:
	\|}		\|}

	=== Preview ===		==== Preview ====
	da scruvere.		da scruvere.

	= Problemi =		== Problemi ==
	[https://gephi.org/users/detect-and-fix-graphical-problems/ Qui] sono elencati alcuni tra i più noti, con relative soluzioni.		[https://gephi.org/users/detect-and-fix-graphical-problems/ Qui] sono elencati alcuni tra i più noti, con relative soluzioni.

	== Tiling ==		=== Tiling ===
	Se si usa un window manager tiling<ref>''Ratpoison'' soffre di questo problema mentre ''Awesome'' no.</ref> avviando Gephi si apre la finestra ed eventualmente il dialogo di benvenuto ma non si vede niente. Bisogna lanciare il programma settando una variabile, digitando nel terminale: <code>_JAVA_AWT_WM_NONREPARENTING=1 gephi</code>.		Se si usa un window manager tiling<ref>''Ratpoison'' soffre di questo problema mentre ''Awesome'' no.</ref> avviando Gephi si apre la finestra ed eventualmente il dialogo di benvenuto ma non si vede niente. Bisogna lanciare il programma settando una variabile, digitando nel terminale: <code>_JAVA_AWT_WM_NONREPARENTING=1 gephi</code>.

	== Problemi di memoria ==		=== Problemi di memoria ===
	Un settaggio di default non permette a Gephi di [https://github.com/gephi/gephi/wiki/Troubleshooting#memory-issues usare tutta la memoria] che si ha a disposizione nel caso (oramai piuttosto frequente) che si abbiano 2GB di RAM o più. In tal caso bisogna sostituire nel file di configurazione l'opzione <code>-J-Xmx1024m</code> inserendo la quantità di memoria che si vuole concedere a Gephi espressa in MB: non superare la quantità effettiva di RAM che si ha a disposizione perché altrimenti inizia a swappare male ed è una tortura.		Un settaggio di default non permette a Gephi di [https://github.com/gephi/gephi/wiki/Troubleshooting#memory-issues usare tutta la memoria] che si ha a disposizione nel caso (oramai piuttosto frequente) che si abbiano 2GB di RAM o più. In tal caso bisogna sostituire nel file di configurazione l'opzione <code>-J-Xmx1024m</code> inserendo la quantità di memoria che si vuole concedere a Gephi espressa in MB: non superare la quantità effettiva di RAM che si ha a disposizione perché altrimenti inizia a swappare male ed è una tortura.

	=Note=		==Note==
	<references />		<references />

Rakk: csv section

2017-02-25T18:27:19Z

csv section

← Versione meno recente		Versione delle 18:27, 25 feb 2017
Riga 1:		Riga 1:
	'''Gephi''' è un programma [[Open source]] per visualizzare [https://it.wikipedia.org/wiki/Grafo grafi], molto utile per l'[https://it.wikipedia.org/wiki/Analisi_delle_reti_sociali analisi delle reti sociali].		'''Gephi''' è un programma [[Open source]] per visualizzare [https://it.wikipedia.org/wiki/Grafo grafi], molto utile per l'[https://it.wikipedia.org/wiki/Analisi_delle_reti_sociali analisi delle reti sociali]. Gephi è uno dei [[Software per la tecnopolitica\|programmi che usiamo]] per fare ''conricerca'' sulle propagazioni online delle lotte.

	= Installazione =		= Installazione =
Riga 16:		Riga 16:
	* MultiGravity ForceAtlas 2		* MultiGravity ForceAtlas 2
	* Map Of Countries		* Map Of Countries
	* Graphviz Layout ~~(in~~ questo caso assicurati di aver installato il pacchetto <code>graphviz</code> sul tuo sistema)		* Graphviz Layout<ref>In questo caso assicurati di aver installato il pacchetto <code>graphviz</code> sul tuo sistema.</ref>
	* Give Colors To Nodes		* Give Colors To Nodes
	* Give Colors To Edges		* Give Colors To Edges
Riga 36:		Riga 36:

	== Salvare e condividere i dati raccolti ==		== Salvare e condividere i dati raccolti ==
	Salvando il progetto otterrai un file con estensione <code>.gephi</code>, che pui riaprire in seguito per analizzare i dati registrati in quella determinata finestra temporale oppure condividere con altre persone per un progetto collettivo. Un progetto/grafo salvato con questa estensione conserva '''sia''' l'informazione dei singoli nodi e archi del grafo (il contenuto e la data dei tweet, gli ID e gli screen name degli utenti, i link, etc.), che le informazioni sulla visualizzazione del grafo stesso (il colore, la posizione, le dimensioni dei nodi, degli archi e delle etichette, etc.).		Salvando il progetto otterrai un file con estensione <code>.gephi</code>, che pui riaprire in seguito per analizzare i dati registrati in quella determinata finestra temporale oppure condividere con altre persone per un progetto collettivo. Un progetto/grafo salvato con questa estensione conserva '''sia''' l'informazione dei singoli nodi e archi del grafo (il contenuto e la data dei tweet, gli ID e gli screen name degli utenti, i link, etc.), che le informazioni sulla visualizzazione del grafo stesso (il colore, la posizione, le dimensioni dei nodi, degli archi e delle etichette, etc.).<ref>Suggerimento: un modo semplice per non fare confusione con i dati raccolti consiste nel nominare i file salvati con una numerazione progressiva, ad esempio <code>26N-corteo-1.gephi</code>, <code>26N-corteo-2.gephi</code>, <code>26N-corteo-3.gephi</code>, ... Se si vuole anche salvare la lista degli hashtag tracciati, dalla finestra di ''TwitterStreamingImporter'' scegliere '''Save Query File'''. Adottare una convenzione del genere diventa praticamente necessario se si lavora in gruppo ad un progetto.</ref>
	~~'''SUGGERIMENTO~~:~~''' Un~~ modo semplice per non fare confusione con i dati raccolti consiste nel nominare i file salvati con una numerazione progressiva, ad esempio <code>26N-corteo-1.gephi</code>, <code>26N-corteo-2.gephi</code>, <code>26N-corteo-3.gephi</code>, ... Se si vuole anche salvare la lista degli hashtag tracciati, dalla finestra di ''TwitterStreamingImporter'' scegliere '''Save Query File'''. Adottare una convenzione del genere diventa praticamente necessario se si lavora in gruppo ad un progetto.

	In certi casi può essere utile anche ''esportare'' i dati del grafo (trascurando a volte l'informazione sulla geometria) in altri formati, da elaborare magari con altri programmi. Ad esempio [[Tuipi]] possiede alcune strategie di analisi più furbe di quelle del plugin di Gephi, ma può comunque sfruttare i dati raccolti con Gephi per alimentare la sua base di conoscenza e le sue batterie: per esportare i dati nel formato utilizzabile da Tuipi vai sul menu <code>File → Export → Graph file</code> e poi dalle opzioni scegli "List".		In certi casi può essere utile anche ''esportare'' i dati del grafo (trascurando a volte l'informazione sulla geometria) in altri formati, da elaborare magari con altri programmi. Ad esempio [[Tuipi]] possiede alcune strategie di analisi più furbe di quelle del plugin di Gephi, ma può comunque sfruttare i dati raccolti con Gephi per alimentare la sua base di conoscenza e le sue batterie: per esportare i dati nel formato utilizzabile da Tuipi vai sul menu <code>File → Export → Graph file</code> e poi dalle opzioni scegli "List".

	Puoi anche esportare l'immagine del grafo in formato <code>.png</code>, <code>.pdf</code> oppure <code>.svg</code>; quest'ultimo ha il vantaggio di ''permettere la ricerca di testo all'interno dell'immagine'', utile per localizzare un hashtag o un utente in una immagine di una rete twitter. Per esportare le immagini del grafo devi andare nello spazio di lavoro "Preview" di Gephi, settare le opzioni di output e infine cliccare su "Export".		Puoi anche esportare l'immagine del grafo in formato <code>.png</code>, <code>.pdf</code> oppure <code>.svg</code>; quest'ultimo ha il vantaggio di ''permettere la ricerca di testo all'interno dell'immagine'', utile per localizzare un hashtag o un utente in una immagine di una rete twitter. Per esportare le immagini del grafo devi andare nello spazio di lavoro "Preview" di Gephi, settare le opzioni di output e infine cliccare su "Export".

			== Importazione dei dati ==
			Spesso ci procuriamo ''dataset''<ref>Un ''dataset'' è un "blocco" coerente di dati da analizzare.</ref> con altre fonti o programmi, analizzandoli poi con Gephi che permette di importare file '''CSV'''. Un file CSV è semplicemente un file di testo che rappresenta i dati in forma tabulare: ogni riga rappresenta un elemento ed ogni colonna è un attributo di quell'elemento. Normalmente le colonne sono separate da virgole<ref>da cui il nome CSV, ''comma-separated values''.</ref>, ma si può scegliere come separatore qualsiasi altro carattere, come il punto e virgola <code>;</code>, lo spazio, la tabulazione, etc. L'importante è '''non mescolare separatori diversi nello stesso file'''.
			Talvolta la ''prima'' riga di un file CSV non rappresenta un elemento ma una "legenda", specificando il significato delle colonne corrispondenti. Ecco un esempio di un (piccolo) file CSV:
			Source Target Weight
			xniomkj nicomorreale 0.341
			AIXA_oficial vvazquezlaba 0.056
			borderstocross Limonaie 0.850
			AlanErnesto_150 SeoMexico0 0.434
			roral77 le_leesto 0.675
			Sessiz_Sada ccananaydin 0.542
			Gbalboa xaviermir 0.666
			ZissReSister WomensMarchKS 0.124
			xaviermir Gbalboa 0.433
			si tratta di un elenco di ''archi'' di un grafo, uno per ogni riga. La prima riga è la "legenda" da cui si evince che le colonne di ogni riga (arco) rappresentano, nell'ordine: l'origine dell'arco, la destinazione, il peso. Si noti che un CSV che come questo rappresenta una lista di archi, codifica implicitamente anche i nodi. Poiché inoltre i grafi che manipoliamo sono spesso diretti, i ruoli delle colonne ''Target'' e ''Source'' '''non''' sono interscambiabili: nell'esempio precedente soltanto i nodi <code>xaviermir</code> e <code>Gbalboa</code> sono connessi da archi in ambo le direzioni (specificati nell'ultima e terzultima riga).

			Gephi ha una procedura guidata per importare i CSV, che ti chiederà anzitutto di specificare il file CSV da caricare, poi il separatore usato, e infine se il file/tabella CSV che si sta importando rappresenta una lista di nodi oppure di archi.

	== Analisi di una rete sociale ==		== Analisi di una rete sociale ==

Rakk: fix issues

2017-02-21T22:42:49Z

fix issues

← Versione meno recente		Versione delle 22:42, 21 feb 2017
Riga 104:		Riga 104:

	== Problemi di memoria ==		== Problemi di memoria ==
	Un settaggio di default non permette a Gephi di [https://github.com/gephi/gephi/wiki/Troubleshooting#memory-issues usare tutta la memoria] che si ha a disposizione nel caso (oramai piuttosto frequente) che si abbiano 2GB di RAM o più. In tal caso bisogna sostituire nel file di configurazione ~~le opzioni <code>-J-Xms64m -J-Xmx1024m</code> (o simili) con~~ l'opzione <code>-J-~~Xmx1400~~</code>.		Un settaggio di default non permette a Gephi di [https://github.com/gephi/gephi/wiki/Troubleshooting#memory-issues usare tutta la memoria] che si ha a disposizione nel caso (oramai piuttosto frequente) che si abbiano 2GB di RAM o più. In tal caso bisogna sostituire nel file di configurazione l'opzione <code>-J-Xmx1024m</code> inserendo la quantità di memoria che si vuole concedere a Gephi espressa in MB: non superare la quantità effettiva di RAM che si ha a disposizione perché altrimenti inizia a swappare male ed è una tortura.

	=Note=		=Note=

Rakk: sez issues

2017-02-21T22:22:30Z

sez issues

← Versione meno recente		Versione delle 22:22, 21 feb 2017
Riga 96:		Riga 96:
	=== Preview ===		=== Preview ===
	da scruvere.		da scruvere.

			= Problemi =
			[https://gephi.org/users/detect-and-fix-graphical-problems/ Qui] sono elencati alcuni tra i più noti, con relative soluzioni.

			== Tiling ==
			Se si usa un window manager tiling<ref>''Ratpoison'' soffre di questo problema mentre ''Awesome'' no.</ref> avviando Gephi si apre la finestra ed eventualmente il dialogo di benvenuto ma non si vede niente. Bisogna lanciare il programma settando una variabile, digitando nel terminale: <code>_JAVA_AWT_WM_NONREPARENTING=1 gephi</code>.

			== Problemi di memoria ==
			Un settaggio di default non permette a Gephi di [https://github.com/gephi/gephi/wiki/Troubleshooting#memory-issues usare tutta la memoria] che si ha a disposizione nel caso (oramai piuttosto frequente) che si abbiano 2GB di RAM o più. In tal caso bisogna sostituire nel file di configurazione le opzioni <code>-J-Xms64m -J-Xmx1024m</code> (o simili) con l'opzione <code>-J-Xmx1400</code>.

	=Note=		=Note=

Rakk: convenzioni salvataggi

2017-02-21T19:07:36Z

convenzioni salvataggi

← Versione meno recente		Versione delle 19:07, 21 feb 2017
Riga 36:		Riga 36:

	== Salvare e condividere i dati raccolti ==		== Salvare e condividere i dati raccolti ==
	Salvando il progetto otterrai un file con estensione <code>.gephi</code>, che pui riaprire in seguito per analizzare i dati registrati in quella determinata finestra temporale oppure condividere con altre persone per un progetto collettivo. Un progetto/grafo salvato con questa estensione conserva '''sia''' l'informazione dei singoli nodi e archi del grafo (il contenuto e la data dei tweet, gli ID e gli screen name degli utenti, i link, etc.), che le informazioni sulla ~~rappresentazione~~ del grafo stesso (il colore, la posizione, le dimensioni dei nodi, degli archi e delle etichette, etc.).		Salvando il progetto otterrai un file con estensione <code>.gephi</code>, che pui riaprire in seguito per analizzare i dati registrati in quella determinata finestra temporale oppure condividere con altre persone per un progetto collettivo. Un progetto/grafo salvato con questa estensione conserva '''sia''' l'informazione dei singoli nodi e archi del grafo (il contenuto e la data dei tweet, gli ID e gli screen name degli utenti, i link, etc.), che le informazioni sulla visualizzazione del grafo stesso (il colore, la posizione, le dimensioni dei nodi, degli archi e delle etichette, etc.).
			'''SUGGERIMENTO:''' Un modo semplice per non fare confusione con i dati raccolti consiste nel nominare i file salvati con una numerazione progressiva, ad esempio <code>26N-corteo-1.gephi</code>, <code>26N-corteo-2.gephi</code>, <code>26N-corteo-3.gephi</code>, ... Se si vuole anche salvare la lista degli hashtag tracciati, dalla finestra di ''TwitterStreamingImporter'' scegliere '''Save Query File'''. Adottare una convenzione del genere diventa praticamente necessario se si lavora in gruppo ad un progetto.

	In certi casi può essere utile anche ''esportare'' i dati del grafo (trascurando a volte l'informazione sulla geometria) in altri formati, da elaborare magari con altri programmi. Ad esempio [[Tuipi]] possiede alcune strategie di analisi più furbe di quelle del plugin di Gephi, ma può comunque sfruttare i dati raccolti con Gephi per alimentare la sua base di conoscenza e le sue batterie: per esportare i dati nel formato utilizzabile da Tuipi vai sul menu <code>File → Export → Graph file</code> e poi dalle opzioni scegli "List".		In certi casi può essere utile anche ''esportare'' i dati del grafo (trascurando a volte l'informazione sulla geometria) in altri formati, da elaborare magari con altri programmi. Ad esempio [[Tuipi]] possiede alcune strategie di analisi più furbe di quelle del plugin di Gephi, ma può comunque sfruttare i dati raccolti con Gephi per alimentare la sua base di conoscenza e le sue batterie: per esportare i dati nel formato utilizzabile da Tuipi vai sul menu <code>File → Export → Graph file</code> e poi dalle opzioni scegli "List".

Rakk: dio merdoso

2016-12-27T04:06:43Z

dio merdoso

← Versione meno recente		Versione delle 04:06, 27 dic 2016
Riga 4:		Riga 4:
	Puoi scaricare liberamente Gephi dal [http://gephi.org sito ufficiale], ma se usi [[Linux]] è estremamente più comodo installarlo dai repository. Su Debian, Ubuntu e distribuzioni derivate puoi farlo col comando <code>sudo apt-get install gephi</code>. Su ArchLinux devi abilitare l'[https://wiki.archlinux.org/index.php/Arch_User_Repository_(Italiano) AUR] e lanciare <code>yaourt -S gephi</code>.		Puoi scaricare liberamente Gephi dal [http://gephi.org sito ufficiale], ma se usi [[Linux]] è estremamente più comodo installarlo dai repository. Su Debian, Ubuntu e distribuzioni derivate puoi farlo col comando <code>sudo apt-get install gephi</code>. Su ArchLinux devi abilitare l'[https://wiki.archlinux.org/index.php/Arch_User_Repository_(Italiano) AUR] e lanciare <code>yaourt -S gephi</code>.

	Gephi è quel genere di programma che ti fa apprezzare la massima '''''"salva spesso."'''''		Gephi è quel genere di programma che ti fa apprezzare la massima '''''"salva spesso"'''''.

	= Analisi sulla rete Twitter =		= Analisi sulla rete Twitter =
	~~Una~~ volta ~~lanciato~~ il programma, vai nel menu <code>Strumenti → Plugin</code> e scegli i plugin da installare. Ecco alcuni di quelli che usiamo di solito, sia ~~"a mano"~~ che attraverso [[Tuipi]]:		[[File:Femminista1-2.jpg\|miniatura\|Un grafo elaborato con Gephi può offrire all'analisi diverse informazioni sulle interazioni fra i nodi di una rete sociale.]]

			La prima volta che lanci Gephi ti conviene installare diversi plugin che ti consentono di fare molte cose che il programma "così com'è" non permette: vai nel menu <code>Strumenti → Plugin</code> e scegli i plugin da installare. Ecco alcuni di quelli che usiamo di solito, sia direttamente in Gephi che attraverso [[Tuipi]]:
	* TwitterStreamingImporter		* TwitterStreamingImporter
	* Graph Streaming		* Graph Streaming
Riga 15:		Riga 17:
	* Map Of Countries		* Map Of Countries
	* Graphviz Layout (in questo caso assicurati di aver installato il pacchetto <code>graphviz</code> sul tuo sistema)		* Graphviz Layout (in questo caso assicurati di aver installato il pacchetto <code>graphviz</code> sul tuo sistema)
	* Give Colors To Nodes, Give Colors To Edges		* Give Colors To Nodes
			* Give Colors To Edges
	~~[[File:Femminista1-2.jpg\|miniatura\|Un grafo elaborato con Gephi può offrire all'analisi diverse informazioni sulle interazioni fra i nodi di una rete sociale.]]~~

	Il plugin TwitterStreamingImporter si connette a Twitter autenticandosi con le credenziali che gli fornisci cliccando sul bottone "Credentials"<ref name="apriFinestra">se Gephi non ~~ti mostra la~~ finestra che ti interessa ~~- il plugin TwitterStreamingImporter in questo caso -~~ aprila dal menu Finestra</ref>.		Il plugin TwitterStreamingImporter si connette a Twitter autenticandosi con le credenziali che gli fornisci cliccando sul bottone "Credentials".<ref name="apriFinestra">se Gephi non sta mostrando una finestra che t'interessa, aprila dal menu Finestra.</ref>
	Le credenziali consistono in quattro stringhe alfanumeriche che puoi generare seguendo [[Tuipi#Registrare_una_app_e_ottenere_le_credenziali_per_la_API\|questa guida]]: nel registrare una app per le analisi con Gephi ti conviene settare i permessi a ''sola lettura''.		Le credenziali consistono in quattro stringhe alfanumeriche che puoi generare seguendo [[Tuipi#Registrare_una_app_e_ottenere_le_credenziali_per_la_API\|questa guida]]: nel registrare una app per le analisi con Gephi ti conviene settare i permessi a ''sola lettura''.

	La finestra di ~~Twitter Streaming Importer~~ mostra due schede "Words to follow" e "Users to follow": nella prima inserisci gli hashtag da seguire (senza cancelletto, non importa minuscolo/maiuscolo) e nella seconda i profili da seguire (senza chiocciola, fa differenza minuscolo/maiuscolo). Gli hashtag sono quelli seguiti, mentre se inserisci dei profili verranno importati nel grafo solo i tweet che provengono da quei profili. Coi tasti "Load query file" e "Save query file" puoi salvare e caricare le tue query in un file <code>.json</code>, il che torna utile ad esempio quando vuoi seguire molti hashtags durante più sessioni senza doverli reinserire a mano ogni volta.		La finestra di TwitterStreamingImporter mostra due schede "Words to follow" e "Users to follow": nella prima inserisci gli hashtag da seguire (senza cancelletto, non importa minuscolo/maiuscolo) e nella seconda i profili da seguire (senza chiocciola, fa differenza minuscolo/maiuscolo). Gli hashtag sono quelli seguiti, mentre se inserisci dei profili verranno importati nel grafo solo i tweet che provengono da quei profili. Coi tasti "Load query file" e "Save query file" puoi salvare e caricare le tue query in un file <code>.json</code>, il che torna utile ad esempio quando vuoi seguire molti hashtags durante più sessioni senza doverli reinserire a mano ogni volta.
	Ci sono tre possibili strategie:		Ci sono tre possibili strategie:
	* ''Full Twitter network'' : vengono importati nel grafo i tweet, gli hashtag, i media, i link e i profili che interagiscono.		* ''Full Twitter network'' : vengono importati nel grafo i tweet, gli hashtag, i media, i link e i profili che interagiscono.
Riga 28:		Riga 29:
	* ''User network'' : vengono importati nel grafo solo gli utenti che twittano, ritwittano, citano, rispondono o menzionano usando gli hashtag specificati.		* ''User network'' : vengono importati nel grafo solo gli utenti che twittano, ritwittano, citano, rispondono o menzionano usando gli hashtag specificati.

	Una volta preparata la lista di hashtag/profili da seguire clicca su "Connect" per collegarti; se il bottone è disabilitato è perché non hai aperto un progetto di analisi in cui scaricare i dati; fallo dal menu <code>File → New Project</code>.		Una volta preparata la lista di hashtag/profili da seguire clicca su "Connect" per collegarti<ref>se il bottone è disabilitato è perché non hai aperto un progetto di analisi in cui scaricare i dati; fallo dal menu <code>File → New Project</code>.</ref>.

	Il plugin si connette alla [https://twitter.com/search-home pagina di ricerca] di Twitter e inizia a popolare il grafo via via che che la ricerca produce nuovi risultati. In linea teorica, stai registrando quello che accade sulla rete Twitter nella finestra temporale che va da quando premi "Connect" a quando premi "Disconnect", e i nuovi risultati dovrebbero giungerti '''quasi''' in tempo reale (con un ritardo di pochi minuti al massimo).		Il plugin si connette alla [https://twitter.com/search-home pagina di ricerca] di Twitter e inizia a popolare il grafo via via che che la ricerca produce nuovi risultati. In linea teorica, stai registrando quello che accade sulla rete Twitter nella finestra temporale che va da quando premi "Connect" a quando premi "Disconnect", e i nuovi risultati dovrebbero giungerti '''quasi''' in tempo reale (con un ritardo di pochi minuti al massimo).

Rakk: immaginella

2016-12-19T07:41:59Z

immaginella

← Versione meno recente		Versione delle 07:41, 19 dic 2016
Riga 46:		Riga 46:
	* '''archi''': ogni arco collega due nodi e rappresenta una relazione fra loro. Per esempio se il nodo <code>A</code> è il profilo di @beppe e <code>B</code> è il profilo di @anna, un arco del tipo <code>A → B</code> può rappresentare il fatto che @beppe segue @anna (è un suo follower). Nota che a differenza dell'ecosistema Facebook, dove le amicizie possono solo essere o reciproche o non sussistere, in questo caso gli archi '''hanno un verso'''<ref name='diretti'>Un grafo in cui gli archi sono orientati si dice ''diretto'', altrimenti si dice ''non diretto''; viva l'originalità.</ref>.		* '''archi''': ogni arco collega due nodi e rappresenta una relazione fra loro. Per esempio se il nodo <code>A</code> è il profilo di @beppe e <code>B</code> è il profilo di @anna, un arco del tipo <code>A → B</code> può rappresentare il fatto che @beppe segue @anna (è un suo follower). Nota che a differenza dell'ecosistema Facebook, dove le amicizie possono solo essere o reciproche o non sussistere, in questo caso gli archi '''hanno un verso'''<ref name='diretti'>Un grafo in cui gli archi sono orientati si dice ''diretto'', altrimenti si dice ''non diretto''; viva l'originalità.</ref>.

	Usando i tre grossi tasti in alto si può cambiare tra le tre modalità di lavoro principali di Gephi:		Usando i tre grossi tasti in alto si può cambiare tra le tre modalità di lavoro principali di Gephi: '''Overview''' (per lavorare "graficamente" sui nodi, modificandone la disposizione, il colore etc.), '''Data laboratory''' per lavorare sui dati (indipendentemente da come sono rappresentati graficamente), e '''Preview''' (per raffinare le impostazioni estetiche ed esportare un'immagine).
	* '''Overview''' per lavorare ''graficamente'' sui nodi e gli archi del grafo: puoi cambiare i colori, le dimensioni e la disposizione, sia manualmente che attraverso i layout automatici. Puoi anche calcolare diverse statistiche e invarianti topologici, e fare in modo che queste grandezze siano rappresentate graficamente tramite la dimensione o il colore dei nodi, ad esempio.		* '''Overview''' per lavorare ''graficamente'' sui nodi e gli archi del grafo:
	** filtraggio		** filtraggio
	** metriche		** metriche
Riga 54:		Riga 54:
	* '''Data laboratory''' per lavorare sul grafo dal lato ''non grafico'': quello dei dati. Ti mostra una doppia tabella con i nodi (''Nodes'') e gli archi (''Edges'') sulle righe: puoi modificarne gli attributi e i valori, e fare un sacco di altre cose ganze.		* '''Data laboratory''' per lavorare sul grafo dal lato ''non grafico'': quello dei dati. Ti mostra una doppia tabella con i nodi (''Nodes'') e gli archi (''Edges'') sulle righe: puoi modificarne gli attributi e i valori, e fare un sacco di altre cose ganze.
	* '''Preview''' per raffinare i dettagli grafici e renderizzare un'immagine; da qui puoi anche esportarla in vari formati.		* '''Preview''' per raffinare i dettagli grafici e renderizzare un'immagine; da qui puoi anche esportarla in vari formati.

			=== Overview ===
			[[File:Overview.jpg\|miniatura\|Vista dello spazio di lavoro ''Overview'' di Gephi. Nella '''colonna sinistra''' sono mostrate (dall'alto in basso) la finestra ''Appearance'' per l'aspetto di nodi e archi e ''Layout'' per la loro disposizione. '''In basso''' lo strumento ''Timeline'' per vedere l'evoluzione del grafo nel tempo. Nella '''colonna destra''' (dall'alto in basso) la finestra ''Contesto'' conta i nodi e gli archi nel grafo e la percentuale di elementi mostrati rispetto al totale, quando sono attivi dei ''Filtri'' (in basso, sotto le ''Statistiche''). ]]
			Qui si può dare sfogo alla propria fantasia e immaginazione manipolando e riorganizzando i dati raccolti tramite gli algoritmi e i filtri interni al programma, oppure manualmente con la tavolozza da lavoro a sinistra del grafico. In una prima fase conviene ''esplorare'' il grafo alla ricerca di dettagli significativi che poi si sceglie di evidenziare graficamente in un modo o in un altro.

			Puoi cambiare i colori, le dimensioni e la disposizione di nodi e archi, sia manualmente che attraverso i layout automatici, che calcolano le posizioni dei nodi in base a criteri non sono sempre validi per ogni grafo che vuoi visualizzare: a volte un layout che è molto informativo in certi contesti può risultare non informativo o addirittura sviante. Puoi anche calcolare diverse statistiche e invarianti topologici, e fare in modo che queste grandezze siano rappresentate graficamente nella dimensione o nel colore dei nodi, o nel peso degli archi.
			All'inizio i nodi e gli archi saranno raggruppati e accavallati, disposti casualmente in un quadrato; questo ovviamente non ci fornisce nessuna indicazione sui dati raccolti. Per capirci qualcosa possiamo cambiare la disposizione dei nodi (strumenti di '''Layout''') e modificare le caratteristiche grafiche come forma, colore, dimensione di nodi, archi e loro etichette (strumenti '''Appearance''').

			==== Layout ====
			[https://www.researchgate.net/publication/253087985_OpenOrd_An_Open-Source_Toolbox_for_Large_Graph_Layout OpenOrd], [http://webatlas.fr/tempshare/ForceAtlas2_Paper.pdf ForceAtlas2], ...

			==== Appearance ====
			da scrivere...

	=== Data Laboratory ===		=== Data Laboratory ===
Riga 79:		Riga 92:
	\|}		\|}

	=== ~~Overview~~ ===		=== Preview ===
	~~Qui si può dare sfogo alla propria fantasia e immaginazione manipolando e riorganizzando i dati raccolti tramite gli algoritmi e i filtri del programma oppure manualmente con la tavolozza~~ da ~~lavoro a sinistra del grafico~~.		da scruvere.
	All'inizio i nodi e gli archi saranno raggruppati e accavallati, disposti casualmente in un quadrato; questo ovviamente non ci fornisce nessuna indicazione sui dati raccolti. Per capirci qualcosa possiamo cambiare la disposizione dei nodi (strumenti di '''Layout''') e modificare le caratteristiche grafiche come forma, colore, dimensione di nodi, archi e loro etichette (strumenti '''Appearance''').


	=Note=		=Note=
	<references />		<references />
	~~Layout [https://www.researchgate.net/publication/253087985_OpenOrd_An_Open-Source_Toolbox_for_Large_Graph_Layout OpenOrd]~~



	[[Categoria:Tecnopolitica]]		[[Categoria:Tecnopolitica]]
	[[Categoria:HowTo]]		[[Categoria:HowTo]]

Rakk: espansione guida

2016-12-19T07:22:01Z

espansione guida

Mostra modifiche

Pamela: /* Data Laboratory */

2016-12-19T03:43:03Z

Data Laboratory

← Versione meno recente		Versione delle 03:43, 19 dic 2016
Riga 46:		Riga 46:

	Qui viene visualizzata una tabella che contiene tutte le informazioni dei nodi e gli archi raccolti		Qui viene visualizzata una tabella che contiene tutte le informazioni dei nodi e gli archi raccolti
	[[File:datalaboratory.png\|~~300px~~\|thumb\|right]]		[[File:datalaboratory.png\|400px\|thumb\|right]]
	Per quanto riguarda i nodi le colonne più significative sono:		Per quanto riguarda i nodi le colonne più significative sono:
	* '''Id''' : è la colonna identificativa del nodo		* '''Id''' : è la colonna identificativa del nodo

Pamela: /* Data Laboratory */

2016-12-19T03:42:41Z

Data Laboratory

← Versione meno recente		Versione delle 03:42, 19 dic 2016
Riga 46:		Riga 46:

	Qui viene visualizzata una tabella che contiene tutte le informazioni dei nodi e gli archi raccolti		Qui viene visualizzata una tabella che contiene tutte le informazioni dei nodi e gli archi raccolti
	[[File:datalaboratory.png\|~~200px~~\|thumb\|right]]		[[File:datalaboratory.png\|300px\|thumb\|right]]
	Per quanto riguarda i nodi le colonne più significative sono:		Per quanto riguarda i nodi le colonne più significative sono:
	* '''Id''' : è la colonna identificativa del nodo		* '''Id''' : è la colonna identificativa del nodo