Tuipi: differenze tra le versioni

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== Problemi ==
Per usare Tuipi hai bisogno di Python, versione 3 o superiore.
=== Codifica ===
Se ottieni un errore simile a <code>tweepy.error.TweepError: Failed to send request: 'str' object has no attribute 'decode'</code>, al momento non sappiamo come risolverlo :(


= Appunti sparsi =
= Appunti sparsi =
Tuipi consta di un tot di scriptini in Python che usano la libreria [http://tweepy.readthedocs.io tweepy], che a sua volta si interfaccia con la [https://dev.twitter.com/ API di Twitter]. Settando adeguatamente i permessi, funziona sia in lettura (per analisi, statistiche, preparazione delle strategie, etc.) che in scrittura (twittando, ritwittando, mettendo il cuoricino, DM, follow/unfollow, media upload, cambio impostazioni, etc.); si può usare sia l'interfaccia REST che quella di streaming, quest'ultima molto utile nelle applicazioni in tempo reale.
Tuipi consta di un tot di scriptini in Python che usano la libreria [http://tweepy.readthedocs.io tweepy], che a sua volta si interfaccia con la [https://dev.twitter.com/ API di Twitter]. Settando adeguatamente i permessi, funziona sia in lettura (per analisi, statistiche, preparazione delle strategie, etc.) che in scrittura (twittando, ritwittando, mettendo il cuoricino, DM, follow/unfollow, media upload, cambio impostazioni, etc.); si può usare sia l'interfaccia REST che quella di streaming, quest'ultima molto utile nelle applicazioni in tempo reale.


Altri suggerimenti:
== Altre risorse ==
* Tuipi automatizza il possibile, ma non tutto; ha bisogno comunque di una supervisione umana (tranne che per le funzioni di calendarizzazione) e la qualità dei risultati finali dipende molto dalla cura con cui si preparano i dati di partenza. È utile farsi un'idea della dinamica che si sta affrontando anche con altri strumenti come [[Gephi]] o [https://support.twitter.com/articles/354008 la ricerca avanzata] di Twitter.
* Tuipi automatizza il possibile, ma non tutto; ha bisogno comunque di una supervisione umana (tranne che per le funzioni di calendarizzazione) e la qualità dei risultati finali dipende molto dalla cura con cui si preparano i dati di partenza. È utile farsi un'idea della dinamica che si sta affrontando anche con altri strumenti come [[Gephi]] o [https://support.twitter.com/articles/354008 la ricerca avanzata] di Twitter.
* Un [https://dev.twitter.com/resources/twitter-libraries elenco] di librerie supportate da Twitter
* Curl esteso con OAuth: [https://github.com/twitter/twurl qui]
* [https://dev.twitter.com/rest/reference/post/media/upload media upload] e [https://github.com/tweepy/tweepy/issues/724 upload multipli]
* [https://dev.twitter.com/rest/reference/get/trends/place reference] per l'acquisizione geolocalizzata dei trending topics


= Wishlist =
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