Burocrati, Amministratori, wegan
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== Problemi == | |||
Per usare Tuipi hai bisogno di Python, versione 3 o superiore. | |||
=== Codifica === | |||
Se ottieni un errore simile a <code>tweepy.error.TweepError: Failed to send request: 'str' object has no attribute 'decode'</code>, al momento non sappiamo come risolverlo :( | |||
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Tuipi consta di un tot di scriptini in Python che usano la libreria [http://tweepy.readthedocs.io tweepy], che a sua volta si interfaccia con la [https://dev.twitter.com/ API di Twitter]. Settando adeguatamente i permessi, funziona sia in lettura (per analisi, statistiche, preparazione delle strategie, etc.) che in scrittura (twittando, ritwittando, mettendo il cuoricino, DM, follow/unfollow, media upload, cambio impostazioni, etc.); si può usare sia l'interfaccia REST che quella di streaming, quest'ultima molto utile nelle applicazioni in tempo reale. | Tuipi consta di un tot di scriptini in Python che usano la libreria [http://tweepy.readthedocs.io tweepy], che a sua volta si interfaccia con la [https://dev.twitter.com/ API di Twitter]. Settando adeguatamente i permessi, funziona sia in lettura (per analisi, statistiche, preparazione delle strategie, etc.) che in scrittura (twittando, ritwittando, mettendo il cuoricino, DM, follow/unfollow, media upload, cambio impostazioni, etc.); si può usare sia l'interfaccia REST che quella di streaming, quest'ultima molto utile nelle applicazioni in tempo reale. | ||
== Altre risorse == | |||
* Tuipi automatizza il possibile, ma non tutto; ha bisogno comunque di una supervisione umana (tranne che per le funzioni di calendarizzazione) e la qualità dei risultati finali dipende molto dalla cura con cui si preparano i dati di partenza. È utile farsi un'idea della dinamica che si sta affrontando anche con altri strumenti come [[Gephi]] o [https://support.twitter.com/articles/354008 la ricerca avanzata] di Twitter. | * Tuipi automatizza il possibile, ma non tutto; ha bisogno comunque di una supervisione umana (tranne che per le funzioni di calendarizzazione) e la qualità dei risultati finali dipende molto dalla cura con cui si preparano i dati di partenza. È utile farsi un'idea della dinamica che si sta affrontando anche con altri strumenti come [[Gephi]] o [https://support.twitter.com/articles/354008 la ricerca avanzata] di Twitter. | ||
* Un [https://dev.twitter.com/resources/twitter-libraries elenco] di librerie supportate da Twitter | |||
* Curl esteso con OAuth: [https://github.com/twitter/twurl qui] | |||
* [https://dev.twitter.com/rest/reference/post/media/upload media upload] e [https://github.com/tweepy/tweepy/issues/724 upload multipli] | |||
* [https://dev.twitter.com/rest/reference/get/trends/place reference] per l'acquisizione geolocalizzata dei trending topics | |||
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